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系统综述工作流

连接检索、PRISMA、筛选、抽取和原文核对。

8 篇指南

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先读这些

1

系统综述怎么做:它和“特别认真的文献综述”差在设计

系统综述不是文献综述的加强版,而是一种把问题、检索、筛选、评价和整合都“先设计好再执行”的综述。本文从研究方案到 PRISMA 流程,带你纵览全程。

2

系统综述中的 AI:用得越多,“记录”越重要

在系统综述里,AI 只该用于初步阅读、候选生成和起草。纳入取舍、排除理由、偏倚风险和结论强度必须由人决定——而且 AI 用得越多,决策记录就越重要。

3

系统综述的文献管理:留住PDF,更要留住你的判断

系统综述中真正容易丢失的不是PDF,而是你做过的判断。本文介绍如何让检索来源、查重结果、纳入/排除决定、排除原因和提取数据始终跟着每篇论文走。

本主题全部指南

系统综述 方法6 分钟

系统综述怎么做:它和“特别认真的文献综述”差在设计

系统综述不是文献综述的加强版,而是一种把问题、检索、筛选、评价和整合都“先设计好再执行”的综述。本文从研究方案到 PRISMA 流程,带你纵览全程。

阅读指南
系统综述 AI 工具5 分钟

系统综述中的 AI:用得越多,“记录”越重要

在系统综述里,AI 只该用于初步阅读、候选生成和起草。纳入取舍、排除理由、偏倚风险和结论强度必须由人决定——而且 AI 用得越多,决策记录就越重要。

阅读指南
系统综述文献管理7 分钟

系统综述的文献管理:留住PDF,更要留住你的判断

系统综述中真正容易丢失的不是PDF,而是你做过的判断。本文介绍如何让检索来源、查重结果、纳入/排除决定、排除原因和提取数据始终跟着每篇论文走。

阅读指南
PRISMA流程图7 分钟

PRISMA流程图怎么做:从第一天就开始数,别到最后才画

画PRISMA流程图之所以痛苦,是因为到写作阶段才回头拼数字。检索命中数、去重数、各阶段排除数和排除原因随手记录,最后只剩“填空”。

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偏倚风险评估7 分钟

偏倚风险评估怎么做:别问“论文好不好”,要问“有没有被扭曲的空间”

偏倚风险评估不是给论文打分,而是评估方法为结果留下了多少偏离真相的空间。本文讲解RCT的核查要点——随机化、分配隐藏、盲法、缺失数据、选择性报告——以及AI摘要为何做不了这种判断。

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系统评价和Meta分析的区别6 分钟

系统评价和Meta分析的区别:一个是“过程”,一个是“工具”,这样想就清楚了

系统评价是收集和评估文献的“过程”,Meta分析是对结果做统计合并的“工具”。本文用最直白的方式讲清这两个常被混用的概念之间的关系,以及它们的三种组合方式,零基础也能看懂。

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范围综述怎么做6 分钟

范围综述怎么做:一种画“地图”而不是找“答案”的综述

范围综述(Scoping Review)回答的不是“有没有效”,而是“这个领域到底有哪些研究、研究到了什么程度”。本文讲解如何用PCC框架立问题、如何做宽口径检索、如何制表(charting),以及如何从地图中找出研究空白。

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PCC框架 范围综述5 分钟

PCC是什么?和PICO对比着看,范围综述的问题该怎么立

范围综述的研究问题通常不用PICO,而用PCC(人群、概念、背景)来组织。本文面向新手,讲清PICO和PCC的区别、每个要素怎么写,以及如何把PCC落成检索词和纳排标准。

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相关工作流

6 篇指南

筛选、PICO 与数据抽取

从临床问题进入 PICO、摘要筛选、全文审查和数据抽取。

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Meta 分析准备

在定量合成前整理论文、结局、抽取记录和局限。

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13 篇指南

文献综述与先行研究

管理多篇论文,比较先行研究,并保留清晰的阅读路径。

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3 篇指南

论文管理与 Paperfy 工作流

把 PDF、摘要、图表、笔记和音频放在同一个论文页面。

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