PRISMA流程图怎么做：从第一天数起，别到最后才画

PRISMA流程图展示的是：检索进来多少条记录，每一步去掉多少，最后剩下多少项研究。

读者和审稿人扫一眼这张图，就能判断综述的透明程度。数字接不上的流程图，会动摇整篇综述的可信度——正因如此，它值得认真对待。

大致的流向是：各数据库分别命中的记录数 → 去重后的记录数 → 标题/摘要初筛的记录数及排除数 → 进入全文评估的数量及按原因细分的排除数 → 最终纳入的研究数。

具体的方框结构取决于版本（如PRISMA 2020）。动笔时务必核对目标期刊的要求和最新的PRISMA官方模板。这里只讲通用的思路。

做法很简单：跑检索的当天，记下各数据库的命中数；去重的当天，记下去重后的数量；每个筛选阶段，记下排除了多少条。

每完成一步就当天记下数字，写作时流程图就变成了填空题。反过来，事后重建的数字，一定会在某处对不上。

流程图里最费时间的部分，是全文阶段排除原因的细分统计——不仅要总数，还要每种原因各多少条。

解法是提前定义好排除原因的类别（研究对象不符、干预不同、未报告目标结局），每次排除时从列表里选一条记录。筛选方法一文里说的“当场落成文字”的习惯，在这里直接派上用场。

PRISMA不只有流程图，还包含一份报告条目清单。建议在综述设计阶段先通读一遍，写作时才不会措手不及。

哪些条目适用、要求多严，取决于综述类型和投稿去向，请与导师或团队确认。

记数量这件事，电子表格或专门的综述筛选工具更合适。Paperfy 不会自动生成流程图。

Paperfy 支撑的是上游的全部环节。全文阶段的判定及其理由，与每篇论文的PDF和摘要放在一起。每条理由背后的原始材料都按论文保存着，对数字时就不必靠猜。

填完流程图后，逐级验算：剩余数 + 排除数 = 上一级的数量。

哪怕只有一行不平，就说明记录在某处有缺口。这道验算通过之时，综述的记录才算完整。