先读这些
如何用 AI 总结多篇论文：先分开，再比较
把几篇论文一起丢给 AI，结果会混在一起——你分不清哪个结论出自哪篇论文。解法是：每篇论文单独总结、对照原文修正，再用统一的比较维度做成表格。
2文献综述怎么做：从一堆论文到“说得清楚”的五个步骤
文献综述不是把读过的论文复述一遍，而是围绕一个问题整理已有研究。本文讲解收集、筛选、阅读、比较、撰写五个步骤，以及如何留下日后能解释清楚的记录。
3文献综述用什么 AI：把“作业”交出去，把“判断”留下来
AI 能承担文献综述中的“作业”：生成检索词、初步阅读、整理比较维度。而纳入取舍、质量评价、结论强度这些“判断”必须由人来做。本文讲清这条界线，以及你需要的工作环境。
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如何用 AI 总结多篇论文：先分开，再比较
把几篇论文一起丢给 AI，结果会混在一起——你分不清哪个结论出自哪篇论文。解法是：每篇论文单独总结、对照原文修正，再用统一的比较维度做成表格。
阅读指南文献综述怎么做：从一堆论文到“说得清楚”的五个步骤
文献综述不是把读过的论文复述一遍，而是围绕一个问题整理已有研究。本文讲解收集、筛选、阅读、比较、撰写五个步骤，以及如何留下日后能解释清楚的记录。
阅读指南文献综述用什么 AI：把“作业”交出去，把“判断”留下来
AI 能承担文献综述中的“作业”：生成检索词、初步阅读、整理比较维度。而纳入取舍、质量评价、结论强度这些“判断”必须由人来做。本文讲清这条界线，以及你需要的工作环境。
阅读指南如何用 AI 总结先前研究：把一摞摘要变成用得上的“全景图”
就算用 AI 把先前研究都总结了一遍，堆在一起的笔记也写不成研究背景。本文讲解如何统一比较维度、做成表格，再重组为“已知什么、缺什么、你的研究站在哪里”的结构。
阅读指南先前研究的文献管理：“管引文”和“管理解”是两件事
同一份 PDF 下载了三次、读过的论文想不起来、笔记散落各处——原因是你的系统只有引文管理，缺了“理解管理”。本文拆解这两种管理的分工和实际做法。
阅读指南研究背景怎么写：别再逐篇罗列先前研究
写不出研究背景，多半是因为你在逐篇罗列先前研究。本文讲解四段式结构——领域问题、已知什么、还缺什么、本研究目的——以及其中哪些环节可以交给 AI。
阅读指南AI论文搜索工具怎么选？把“搜索入口”和“阅读之处”分开考虑
Consensus、Elicit、Perplexity、ChatGPT、PubMed……各类 AI 文献搜索工具分工各不相同。本文按类型梳理它们各自适合做什么、检索到论文后必须核对什么，以及如何在搜索之后为自己建一个“阅读之处”。
阅读指南想不出英文关键词？用AI从中文提问开始，逐步过渡到英文检索
从中文开始查文献并不丢人。但医学和科研论文绝大多数是英文的。本文介绍一套实用做法：先用中文把问题说清楚，让 AI 帮你转换成英文检索词，再把找到的论文用中文笔记沉淀下来。
阅读指南用Consensus查文献：如何正确对待“基于论文的回答”
Consensus 是一类基于论文回答问题的 AI 搜索工具。它很适合快速把握领域概况，但把回答直接用于引用、发表或临床判断是危险的。本文讲解如何从回答一路走回论文原文。
阅读指南用Elicit查文献：汇总表很好用，但取舍还得回到原文
Elicit 是一类根据研究问题收集文献并整理成汇总表的 AI 工具，很适合搭建文献清单的雏形。但论文的取舍不能只看表格。本文讲解如何用 PICO 核对匹配度，以及如何回到原文。
阅读指南用Perplexity查文献：把“有出处”变成“可信赖”的核实步骤
Perplexity 这类工具的回答自带出处，是查文献的方便入口。但出处和你的问题是否匹配，是另一回事。本文讲解如何核对来源链接，以及如何把聊天中的理解沉淀到论文页面里。
阅读指南用ChatGPT查文献：如何不被“不存在的论文”骗到
让 ChatGPT “帮忙找论文”，清单里可能混着实际并不存在的文献。ChatGPT 不是搜索引擎，而是顾问。本文讲解它的正确用法——生成检索词、整理 PICO、梳理阅读视角，以及如何核实论文是否真的存在。
阅读指南免费AI文献搜索怎么用：免费搜个遍，重要的论文再精读
AI 文献搜索完全可以从免费开始。但免费方案往往在次数、保存和可复现性上有限制。本文梳理免费能做到什么、限制怎么化解，以及“免费搜索、集中精读”的现实策略。
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