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システマティックレビュー

検索、PRISMA、スクリーニング、抽出、原文確認をつなげる記事です。

8本の記事

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まず読むなら

1

システマティックレビューの方法。「詳しい文献レビュー」との決定的な違いは設計にある

システマティックレビューは、丁寧な文献レビューの延長ではなく、問い・検索・選択・評価・統合を「先に設計してから実行する」レビューです。プロトコルからPRISMAまでの全体工程を俯瞰します。

2

システマティックレビューのAI活用。使うほど「記録」が大事になる話

システマティックレビューでAIに任せてよいのは下読み・候補出し・下書きまで。採否・除外理由・Risk of bias・結論の強さは人が決めます。AIを使うほど判断記録が重要になる理由を解説します。

3

システマティックレビューの文献管理。PDFではなく「判断」をなくさない

システマティックレビューの文献管理で本当に失われやすいのは、PDFではなく判断の記録です。検索元・重複・採否・除外理由・抽出データを工程ごとにつなげて残す管理方法を解説します。

このテーマの記事

システマティックレビュー 方法6分

システマティックレビューの方法。「詳しい文献レビュー」との決定的な違いは設計にある

システマティックレビューは、丁寧な文献レビューの延長ではなく、問い・検索・選択・評価・統合を「先に設計してから実行する」レビューです。プロトコルからPRISMAまでの全体工程を俯瞰します。

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システマティックレビュー AI 活用5分

システマティックレビューのAI活用。使うほど「記録」が大事になる話

システマティックレビューでAIに任せてよいのは下読み・候補出し・下書きまで。採否・除外理由・Risk of bias・結論の強さは人が決めます。AIを使うほど判断記録が重要になる理由を解説します。

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システマティックレビュー 文献管理5分

システマティックレビューの文献管理。PDFではなく「判断」をなくさない

システマティックレビューの文献管理で本当に失われやすいのは、PDFではなく判断の記録です。検索元・重複・採否・除外理由・抽出データを工程ごとにつなげて残す管理方法を解説します。

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PRISMA フローチャート 作り方5分

PRISMAフローチャートの作り方。最後に「描く」ものではなく、最初から「数える」もの

PRISMAフローチャートで苦労する原因は、執筆段階で数字を再構成しようとすること。検索件数・重複除去・スクリーニング・除外理由を最初から記録しておけば、図は最後に埋めるだけになります。

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Risk of bias 評価 方法6分

Risk of bias評価の方法。「良い論文か」ではなく「歪む余地があるか」を見る

Risk of bias評価は論文の採点ではなく、結果が歪む可能性の評価です。RCTなら割付・盲検化・欠測・選択的報告など、見るべき場所はMethodsにあります。AI要約では判断できない理由も解説します。

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システマティックレビュー メタ解析 違い6分

システマティックレビューとメタ解析の違い。「工程」と「道具」で考えると一発でわかる

システマティックレビューは文献を集めて評価する「工程」、メタ解析は結果を統計的に統合する「道具」。混同しやすい2つの関係を、初心者向けに図式で整理し、どんな組み合わせがあるかまで解説します。

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スコーピングレビュー 方法6分

スコーピングレビューの方法。答えを出すのではなく、地図を描くレビュー

スコーピングレビューは「効果はあるか」に答えるレビューではなく、研究領域に何がどれだけあるかを地図化するレビューです。PCCでの問い立て、広い検索、チャート化、研究ギャップの示し方を解説します。

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PCC スコーピングレビュー5分

PCCとは?スコーピングレビューの問いの立て方をPICOと比べて理解する

スコーピングレビューの問いはPICOではなくPCC(対象・概念・文脈)で立てます。PICOとの違い、各要素の立て方の例、PCCから検索と選択基準への落とし込みを初心者向けに解説します。

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次に見るテーマ

6本の記事

スクリーニング・PICO・データ抽出

臨床疑問からPICO、抄録スクリーニング、フルテキストレビューへ進む記事です。

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4本の記事

メタ解析の準備

アウトカム、抽出データ、文献管理を混ぜずに進めるための記事です。

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13本の記事

文献レビュー・先行研究整理

複数論文を比較し、先行研究の流れを見失わないための記事です。

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3本の記事

論文管理とPaperfy活用

PDF、AI要約、図表、メモ、音声を同じ場所で扱うための論文管理記事です。

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