まず読むなら
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メタ解析の方法。「集めて平均する」ではない、統合までの道のり
メタ解析は論文を集めて平均する作業ではなく、同じ問いに答える研究を、条件を確かめたうえで統計的に統合する方法です。問い・検索・選択・抽出・統合・異質性・解釈までの全体像を、読む工程を中心に解説します。
2メタ解析でAIを活用する方法。「統合してよいか」だけはAIに聞けない
メタ解析でAIが役立つのは下読み・抽出表の下書き・記述の整形まで。統合可否の判断、効果量の選択、異質性の解釈、結論の強さは人とチームが担います。工程別のAI活用と線引きを解説します。
3メタ解析のデータ抽出方法。「同じアウトカム」に見えて違う、を見抜く
メタ解析のデータ抽出でつまずくのは、研究間の「対応確認」です。アウトカム定義・測定時点・群の定義・解析集団・効果量の形式という5つの対応を、原文で確かめながら抽出表を作る方法を解説します。
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メタ解析 方法6分
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メタ解析は論文を集めて平均する作業ではなく、同じ問いに答える研究を、条件を確かめたうえで統計的に統合する方法です。問い・検索・選択・抽出・統合・異質性・解釈までの全体像を、読む工程を中心に解説します。
記事を読むメタ解析 AI 活用6分
メタ解析でAIを活用する方法。「統合してよいか」だけはAIに聞けない
メタ解析でAIが役立つのは下読み・抽出表の下書き・記述の整形まで。統合可否の判断、効果量の選択、異質性の解釈、結論の強さは人とチームが担います。工程別のAI活用と線引きを解説します。
記事を読むメタ解析 データ抽出 方法6分
メタ解析のデータ抽出方法。「同じアウトカム」に見えて違う、を見抜く
メタ解析のデータ抽出でつまずくのは、研究間の「対応確認」です。アウトカム定義・測定時点・群の定義・解析集団・効果量の形式という5つの対応を、原文で確かめながら抽出表を作る方法を解説します。
記事を読むメタ解析 文献管理6分
メタ解析の文献管理。フォレストプロットの1行から、原文まで戻れるか
メタ解析の文献管理のゴールは、解析結果の1行から抽出メモ・判断理由・原文PDFまで逆にたどれる状態を保つこと。大量PDF・重複・除外理由・抽出の記録を崩さない管理方法を解説します。
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