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スコーピングレビューの方法。答えを出すのではなく、地図を描くレビュー

「この分野、そもそも何がどこまで研究されているんだろう?」——新しいテーマに踏み込むとき、効果の大小より先に、領域の全体像を知りたいことってありますよね。そのための方法が、スコーピングレビューです。システマティックレビューの簡易版だと誤解されがちですが、違います。スコーピングレビューは「問いに答える」レビューではなく、「領域を地図化する」レビュー——目的が根本から別物なんです。この記事では、その地図の描き方をまとめます。

公開日: 2026-07-22

この記事の内容

「答えるレビュー」と「地図のレビュー」問いはPICOではなくPCCで立てる検索は「広く浅く」が正解になる選択基準はPCCに沿って、それでも事前に決める中心作業は「チャート化」——読むというより、仕分けて記録する地図から「ギャップ」を読み取るAIの使いどころ:大量文献の仕分けと下書きPaperfyでの地図づくりPaperfyで始める
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スコーピングレビューの方法。答えを出すのではなく、地図を描くレビュー

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「答えるレビュー」と「地図のレビュー」

システマティックレビューの問いは「この介入は効くか?」のように、答えを出す形をしています。スコーピングレビューの問いは「この領域に、どんな研究が、どれだけ、どんな方法で存在するか?」——答えではなく分布を尋ねる形です。

だから成果物も違います。前者は統合された結論、後者は研究の種類・対象・手法・年代を整理した「地図」と、埋まっていない場所(研究ギャップ)の指摘です。

問いはPICOではなくPCCで立てる

スコーピングレビューの問いの枠組みは、PICOではなくPCCが使われます。

P(Population:対象)、C(Concept:概念、何についての研究か)、C(Context:文脈、どんな場面・地域・状況か)。 比較(Comparison)がないのが特徴で、これは「効果を比べる」レビューではないからです。たとえば「高齢者(P)への遠隔リハビリテーション(Concept)の、在宅場面(Context)での研究」のような立て方になります。

検索は「広く浅く」が正解になる

システマティックレビューの検索が問いに向けて絞り込むのに対し、スコーピングレビューの検索は意図的に広く張ります。研究デザインも限定せず、量的研究・質的研究・実践報告まで含めることが多いです。

「拾いすぎ」を恐れるより、「地図に穴が開く」ことを恐れる——これがこのレビューの検索思想です。そのぶんヒット件数は膨らむので、スクリーニングの体力配分は最初から計画しておいてください。

選択基準はPCCに沿って、それでも事前に決める

広く集めるとはいえ、無基準ではありません。PCCに沿った選択・除外基準を事前に決め、記録しながらスクリーニングする点は、システマティックレビューと同じ規律です。

報告の枠組みとしてはPRISMAのスコーピングレビュー版(PRISMA-ScR)というガイドラインが存在します。実施・報告の詳細は、PRISMA-ScRと投稿先の要件、指導者への確認を前提にしてください。

中心作業は「チャート化」——読むというより、仕分けて記録する

採択した文献に対して行うのは、深い批判的吟味ではなく、チャート化(charting)と呼ばれる作業です。各文献から、著者・年・国・対象・研究デザイン・概念の扱い方・主な知見を、決めた項目で一覧表に抜き出していきます。

なお、スコーピングレビューでは通常、Risk of bias評価は必須とされていません(目的が質の評価ではなく分布の把握だからです)。ただし方針はレビューの目的と投稿先によるので、ここもチームで確認を。

地図から「ギャップ」を読み取る

チャートができたら、地図を眺めます。どの対象・場面に研究が集中しているか。どのデザインばかりか。年代でどう変わったか。

そして一番価値のある発見が、空白です。「この対象では質的研究しかない」「この文脈の研究は10年前で止まっている」——研究ギャップの指摘は、スコーピングレビューが次の研究(自分の研究かもしれません)に渡すバトンです。

AIの使いどころ:大量文献の仕分けと下書き

文献数が膨らむスコーピングレビューは、実はAI補助と相性のよいレビューです。抄録の下読み、チャート項目の下書き、分類候補の提案——どれも時短になります。

ただし原則は他のレビューと同じで、チャートに載せる情報は原文PDFで確認し、AIの誤読は手で直す。特に「概念の扱い方」のような解釈を含む項目は、要約経由では拾いきれません。

Paperfyでの地図づくり

Paperfyでは、集めた文献が1論文1ページでAI要約・図表・原文と共に並びます。チャート化の下読みをAI要約で進めながら、要約に「P:高齢者/Concept:遠隔リハ/Context:在宅/デザイン:質的」のような分類メモを書き足していけば、地図の材料が論文ページに蓄積されます。

執筆段階で「この分類の根拠は?」と戻りたくなったら、同じページの原文へ。地図の広さと、根拠への戻りやすさを両立できます。

スコーピングレビューの確認

  • 問いをPCC(対象・概念・文脈)で立てた
  • 検索を広く設計し、基準は事前に決めて記録した
  • チャート項目を決めてから文献の仕分けに入った
  • 研究ギャップを地図から言葉にした

領域の地図を、根拠に戻れる形で描く

Paperfyなら、大量の文献が1論文1ページで整理され、分類メモから原文PDFへいつでも戻れます。地図づくりの足場にどうぞ。

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