Paperfy Thema
Screening, PICO und Datenextraktion
Von der klinischen Frage zu PICO, Abstract-Screening, Volltext und Extraktion.
6 Leitfäden
Damit starten
Screening im systematischen Review: an Kriterien messen statt lesen
Screening ist kein Lesen, sondern das Beurteilen jedes Papers anhand vorab festgelegter Kriterien. Grenzfälle im Abstract behalten, Unklares zurückstellen, jeden Ausschlussgrund dokumentieren.
2PICO-Extraktion mit KI: am Methodenteil verifizieren, nicht nur etikettieren
KI extrahiert PICO in Sekunden – aber die Labels ungeprüft in eine Tabelle zu übernehmen ist riskant. Jedes Element am Methodenteil prüfen und PICO als Rahmen der Forschungsfrage lesen.
3KI im Paper-Screening: die Reihenfolge bestimmen lassen, nicht die Entscheidung
KI hilft beim ersten Screening, indem sie den Stapel neu ordnet – nicht, indem sie entscheidet. Mit KI priorisieren, die Scores getrennt protokollieren, jede Entscheidung menschlich halten.
Alle Leitfäden zu diesem Thema
Screening im systematischen Review: an Kriterien messen statt lesen
Screening ist kein Lesen, sondern das Beurteilen jedes Papers anhand vorab festgelegter Kriterien. Grenzfälle im Abstract behalten, Unklares zurückstellen, jeden Ausschlussgrund dokumentieren.
Leitfaden lesenPICO-Extraktion mit KI: am Methodenteil verifizieren, nicht nur etikettieren
KI extrahiert PICO in Sekunden – aber die Labels ungeprüft in eine Tabelle zu übernehmen ist riskant. Jedes Element am Methodenteil prüfen und PICO als Rahmen der Forschungsfrage lesen.
Leitfaden lesenKI im Paper-Screening: die Reihenfolge bestimmen lassen, nicht die Entscheidung
KI hilft beim ersten Screening, indem sie den Stapel neu ordnet – nicht, indem sie entscheidet. Mit KI priorisieren, die Scores getrennt protokollieren, jede Entscheidung menschlich halten.
Leitfaden lesenVolltextprüfung: prüfen, was der Abstract nicht verraten hat
Die Volltextprüfung ist eine Eignungsprüfung, kein gründliches Lesen. Populationen, Interventionen, Outcome-Definitionen und Daten-Dubletten im Haupttext und in den Supplements verifizieren.
Leitfaden lesenDatenextraktion mit KI: die Maschine entwirft, jede Zahl wird an der Quelle verifiziert
Datenextraktion heißt, vordefinierte Elemente in einheitlichem Format zu ziehen. Die Tabelle entwerfen, die KI den Entwurf schreiben lassen, dann Einheiten, Nenner und Richtungen an der Quelle prüfen.
Leitfaden lesenVon der klinischen Frage zur Literaturrecherche: PICO ist Ihr Suchbauplan
„Wirkt diese Behandlung wirklich?“ ist keine suchbare Anfrage. Lernen Sie, eine klinische Frage in PICO zu zerlegen, in Suchbegriffe zu übersetzen und die gefundenen Paper zu triagieren.
Leitfaden lesenVerwandte Workflows
Workflows für systematische Reviews
Suche, PRISMA, Screening, Extraktion und Quellenprüfung verbinden.
Thema ansehen4 LeitfädenVorbereitung einer Meta-Analyse
Papers, Outcomes, Extraktionsnotizen und Grenzen vor der Synthese trennen.
Thema ansehen13 LeitfädenLiteraturreview und Vorarbeiten
Viele Papers vergleichen und eine klare Review-Spur behalten.
Thema ansehen10 LeitfädenJournal-Club und Paper-Präsentation
Zusammenfassung, kritische Bewertung, Folien und Diskussion vorbereiten.
Thema ansehen