用AI做论文筛选：让它排顺序，别让它做决定

让AI给每篇论文的相关性打分，再按可能性从高到低排列，是初筛阶段使用AI最安全、最有效的方式。

如果AI只负责排序，做判断的人没有变。变的只是工作顺序，每篇论文依然保证经过人眼。

高相关的论文集中在前面，“纳入”的判定早早出现，你对标准的手感很快就稳定下来。

队尾会变成一长串的排除，但因为判定节奏已经建立，处理得飞快。和硬啃一堆随机打乱的记录相比，心理负担完全不在一个量级。

那么，AI评分最低的那30%能不能直接跳过？原则上，不能。

AI的评分会被摘要的写法左右，总有一些符合标准的论文恰好排在低位。不看就排除，等于把系统性遗漏写进了综述。在以全面性为生命的综述里，每条记录过一遍人眼是基本原则。

AI一旦进入流程，记录方式也要跟着变：AI的相关性评分、人工的最终判定和理由，分别记在不同的列里。

这样事后既能核查AI与人工判定的分歧有多大，也能在方法部分坦然写明：“AI仅用于优先级排序，所有判定均由人工完成。”

在要求双人独立筛选、检验一致率的综述中，AI的使用必须纳入团队既定的流程。

AI能否进入你的流程、能否写进论文，请务必与研究团队、导师和目标期刊确认。这个领域的共识仍在形成中，单独行动有风险。

通过筛选的论文进入全文评估。从这里开始，工作变成逐篇处理，用的工具也随之改变。

这正是 Paperfy 发挥作用的阶段。上传候选论文的PDF，每篇一页，AI摘要、图表和原文并列呈现。把资格判定的结论和理由写进摘要保存即可。初筛求快用别的工具，复核求严用这一层——这样搭配最实际。

最后说句实话：就算AI排好了序，1800条还是1800条，这里没有魔法。

即便如此，更合理的顺序加上系统化的记录，确实能明显减轻疲惫。时间真正的战场，是你在每条记录上犹豫的那几秒。定好标准，拿不准就挂起，稳步推进。