学会発表スライドにAIを使う方法任せてよい作業と、自分の研究の責任

AIはスライドの構成案を出し、文章を圧縮し、英訳し、表現を整えられます。つまりスライドの「面」を作る作業は得意です。

でも、その面に載る中身——あなたのデータ、解析結果、結論——の正しさは、AIには保証できません。時短するのは面づくり、守るのは中身。 この記事で紹介する使い方は、すべてこの原則の上にあります。

発表時間と研究概要を伝えて、「7分の口演のスライド構成案を、背景→目的→方法→結果→考察→結語で作って」と頼むと、枚数配分つきのたたき台が数分でできます。

たたき台があると、白紙から考えるより判断が速くなります。ただし採用するかはあなたの判断です。自分の研究の売りが埋もれる構成なら、遠慮なく組み替えてください。

スライドの文章が長くなったとき、「この文を体言止めの箇条書きに」「20字以内に」と頼むのはAIの独壇場です。

発表用の言い換え——専門用語を聴衆に合わせて開く、逆に簡潔な学術表現に締める——も得意です。ただし、圧縮の過程で意味が変わっていないか、特に「示唆された」が「示された」になっていないかは必ず確認してください。結論の強さは研究者の責任範囲です。

国際学会や英語スライドが必要な場合、下書きの英訳はAIで十分実用になります。

ここでも確認は必要です。専門用語の定訳(自分の分野でいつも使われる英語)とズレていないか、数値の単位が正しく訳されているか。訳文の自然さより、術語と数値の正確さを優先して見るのがコツです。

結果スライドの数値・グラフ・表は、必ず自分の解析結果から直接持ってきてください。AIに「この結果をグラフにして」と頼んで生成された図をそのまま使うのは危険です。目盛りや値が微妙に変わる事故が起きえます。

図表は自分の解析ソフトから出力し、スライドに貼る前に元データと突き合わせる。 学会発表の数字の誤りは、訂正の機会がほとんどありません。ここだけは時短の対象外です。

見落としがちですが重要な確認があります。学会によっては、発表資料への生成AI利用について申告や制限の規定を設け始めています。

演題登録時の規定・発表要項を確認し、迷ったら事務局や指導者に聞いてください。「規定を確認した上で、堂々と使う」が正しい姿勢です。こっそり使って後から困るより、ずっと健全です。

背景スライドで引用する先行研究の数値・結論は、AI要約の記憶ではなく原文で確認します。ここは論文を扱う全ての場面と同じ原則です。

Paperfyなら、引用候補の論文のPDF・AI要約・図表が1ページにまとまり、発表用に直した要約がそのまま背景スライドの下書きになります。ラジオ台本を発表の流れで編集すれば、移動中に耳でリハーサルもできます。スライドの面はAIで速く、根拠はライブラリで確かに。