Extração de dados para metanálise:quando desfechos parecidos não são iguais

Se a tabela de extração de uma revisão comum é uma lista de informações de cada estudo, a tabela de extração de uma metanálise tem um dever mais rígido: precisa conter números que de fato se correspondem, porque eles são a matéria-prima da combinação.

Por isso, cada célula carrega uma pergunta implícita: este valor é realmente comparável aos valores da mesma coluna nos outros estudos? Quebramos essa pergunta em cinco verificações.

Dois estudos podem relatar "mortalidade" e querer dizer coisas diferentes — mortalidade por todas as causas versus mortalidade específica pela doença. Dois desfechos de "melhora" medidos em escalas diferentes também não podem ser combinados.

Extraia dos Métodos como cada estudo definiu seu desfecho e coloque as definições lado a lado. Compare definições, não rótulos — esse é o primeiro passo da verificação.

"Desfecho pós-tratamento" significa uma coisa em 4 semanas e outra em 1 ano.

Dê aos pontos temporais uma coluna própria, sempre, e decida em equipe em qual ponto combinar (ou se cada ponto será analisado em separado). A informação de tempo tende a estar espalhada pelo texto — às vezes aparece apenas no eixo horizontal de uma figura. Verifique também todas as figuras e tabelas.

A composição dos grupos de intervenção e controle também precisa de verificação de correspondência. Um estudo em que "controle = placebo" e outro em que "controle = cuidado usual" estão fazendo comparações diferentes.

Registrar aqui as faixas de dose e as durações compensa mais tarde, quando você estiver investigando a heterogeneidade e discutindo subgrupos.

O denominador por trás de um valor muda conforme ele venha de uma análise por intenção de tratar (ITT), de uma análise por protocolo ou apenas de quem completou o estudo — e, dentro de um mesmo estudo, o denominador pode mudar de tabela para tabela.

Registre de qual população de análise cada valor veio, junto com o número da tabela de origem. Um simples "Tabela 3, ITT" economiza tempo de verdade na verificação e na revisão por pares. Combine antes, em equipe, uma política de denominador.

Por fim, o formato estatístico. O valor relatado é uma diferença de médias ou uma razão? A dispersão é um DP (desvio padrão), um EP (erro padrão) ou um intervalo de confiança?

Confundir DP com EP é o clássico erro grave de extração em metanálise. Converter entre formatos envolve julgamento estatístico, então não tente conversões por conta própria — consulte um estatístico ou seu orientador.

Uma extração construída em torno dessas cinco verificações ainda pode ser rascunhada por IA. Peça a ela que "extraia deste artigo, neste formato, a definição de desfecho, o ponto temporal, a definição dos grupos, a população de análise e o tamanho de efeito", e a primeira versão da tabela sai rápido.

Mas, como esses valores alimentam a combinação, a verificação cobre todos os dados, contra o texto original, as figuras, as tabelas e os suplementos. O rascunho da IA é apenas o lance de abertura, nunca um substituto da verificação. Ao encontrar um erro, corrija o rascunho e marque como verificado.

No Paperfy, o resumo por IA, as figuras e o PDF original de cada artigo incluído dividem uma página, então refazer o caminho de "onde você olhou no original" ao longo das cinco verificações é rápido.

O resumo é editável à mão, então você pode acrescentar notas confirmadas à página do artigo — "Desfecho: mortalidade por todas as causas (Métodos p. 4) / Ponto temporal: 12 meses / Denominador: ITT (Tabela 2)". Quando a dúvida bater durante a combinação, essa camada de notas entre a tabela de extração e o texto original corta drasticamente o tempo de recuperação.