Gerenciamento de artigos na metanálise:rastreie qualquer linha do forest plot até a fonte

Para uma revisão comum, o fluxo direto — artigo → resumo → manuscrito — basta. A metanálise é mais rigorosa: ela exige repetidamente o caminho inverso, de um resultado numérico → tabela de extração → notas de verificação → o trecho exato no original.

Durante a verificação. Ao explicar aos colaboradores. Quando um revisor pergunta "qual é a base deste valor?". Só um gerenciamento que sobrevive à busca reversa consegue levar uma metanálise até o fim.

Busca reversa significa conectar informações em quatro camadas.

1. Os dados de análise — os valores inseridos no software estatístico. 2. A tabela de extração — o registro de onde cada valor veio. 3. As notas de julgamento e verificação — o raciocínio de inclusão e os rastros do que você conferiu. 4. O PDF original. Com elos entre as camadas — ID do estudo, número da tabela, número da página — você consegue ir de qualquer camada à seguinte. O gerenciamento costuma quebrar exatamente onde um desses elos quebra.

A espinha dorsal desses elos é um ID único por estudo. E aqui está o ponto específico da metanálise: pense em um ID por estudo, não em um ID por artigo.

O mesmo ensaio pode ter gerado vários artigos — resultados principais, seguimento de longo prazo, subgrupos — e combiná-los como estudos separados conta os mesmos pacientes duas vezes. Agrupe os relatos do mesmo estudo por número de registro, autores e período, e atribua o ID no nível do estudo.

Há dois tipos distintos de exclusão para acompanhar: artigos excluídos durante a revisão (inelegíveis) e estudos elegíveis que, ainda assim, ficaram fora da combinação (formato de dados incompatível, ponto temporal sem correspondência, e assim por diante).

Misture os dois e seu fluxograma PRISMA vai discordar do número de estudos na análise. Registre "excluído da revisão" e "excluído da análise" em campos separados.

Uma metanálise corre por meses até um ano, e as interrupções são inevitáveis. Para não recarregar o projeto inteiro na cabeça a cada retomada, deixe uma breve nota de "você está aqui" sempre que parar.

"Extração concluída em 12 de 23 estudos. Próximo: Sato 2021. Duas dúvidas em aberto." Três linhas assim bastam para recomeçar em minutos, mesmo um mês depois.

A camada 1 pertence ao software estatístico (R, RevMan); os registros de triagem pertencem a plataformas dedicadas de revisão ou planilhas. O Paperfy não substitui nenhum dos dois.

O Paperfy cobre as camadas 3 e 4 — o lugar onde o PDF original e as suas notas de verificação e julgamento ficam vinculados e guardados, em uma página por artigo. Edite o resumo para acrescentar notas como "extraído; conferido na Tabela 2; possível descompasso de ponto temporal", e o ponto de chegada de toda busca reversa — o texto original — fica bem ao lado das notas que levam até ele. Figuras e tabelas estão na mesma página, então conferir "de qual tabela isso veio" também é rápido.

Hoje o Paperfy é, antes de tudo, uma biblioteca pessoal, então a configuração realista é esta: mantenha os registros oficiais da equipe — tabelas de triagem e de extração — em arquivos em um drive compartilhado, e use as notas do Paperfy como a sua camada pessoal de verificação.

Copie das suas notas para a tabela compartilhada o que a equipe precisa. Manter separadas a camada de trabalho pessoal e a camada de registro da equipe mantém as duas limpas.

Há um jeito fácil de testar se o seu gerenciamento se sustenta: escolha um valor da tabela de extração e veja se consegue chegar à página correspondente do original em até 3 minutos.

Se não conseguir chegar lá, algum elo está quebrado. Rode esse teste com alguns valores antes de a análise ficar séria, e você nunca perderá meio dia no final.