먼저 읽을 글
체계적 문헌고찰 하는 법. '꼼꼼한 문헌고찰'과의 결정적 차이는 설계에 있다
체계적 문헌고찰은 꼼꼼한 문헌고찰의 연장이 아니라, 질문·검색·선별·평가·통합을 '먼저 설계한 뒤 실행하는' 리뷰입니다. 프로토콜에서 PRISMA까지 전체 공정을 조망합니다.
2체계적 문헌고찰의 AI 활용. 쓰면 쓸수록 '기록'이 중요해지는 이야기
체계적 문헌고찰에서 AI에 맡길 수 있는 것은 훑어 읽기·후보 뽑기·초안까지입니다. 채택 여부·제외 이유·Risk of bias·결론의 강도는 사람이 정합니다. AI를 쓸수록 판단 기록이 중요해지는 이유를 설명합니다.
3체계적 문헌고찰의 문헌 관리. PDF가 아니라 '판단'을 지킨다
체계적 문헌고찰에서 정말 잃어버리기 쉬운 것은 PDF가 아니라 판단의 기록입니다. 검색 출처·중복·선정과 제외·제외 사유·추출 데이터를 단계마다 논문에 연결해 남기는 관리법을 정리했습니다.
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체계적 문헌고찰 하는 법. '꼼꼼한 문헌고찰'과의 결정적 차이는 설계에 있다
체계적 문헌고찰은 꼼꼼한 문헌고찰의 연장이 아니라, 질문·검색·선별·평가·통합을 '먼저 설계한 뒤 실행하는' 리뷰입니다. 프로토콜에서 PRISMA까지 전체 공정을 조망합니다.
글 읽기체계적 문헌고찰의 AI 활용. 쓰면 쓸수록 '기록'이 중요해지는 이야기
체계적 문헌고찰에서 AI에 맡길 수 있는 것은 훑어 읽기·후보 뽑기·초안까지입니다. 채택 여부·제외 이유·Risk of bias·결론의 강도는 사람이 정합니다. AI를 쓸수록 판단 기록이 중요해지는 이유를 설명합니다.
글 읽기체계적 문헌고찰의 문헌 관리. PDF가 아니라 '판단'을 지킨다
체계적 문헌고찰에서 정말 잃어버리기 쉬운 것은 PDF가 아니라 판단의 기록입니다. 검색 출처·중복·선정과 제외·제외 사유·추출 데이터를 단계마다 논문에 연결해 남기는 관리법을 정리했습니다.
글 읽기PRISMA 흐름도 작성법. 마지막에 '그리는' 것이 아니라 처음부터 '세는' 것
PRISMA 흐름도가 고생스러운 이유는 집필 단계에서 숫자를 재구성하려 하기 때문입니다. 검색 건수·중복 제거·스크리닝·제외 사유를 처음부터 기록해 두면, 흐름도는 마지막에 빈칸만 채우면 됩니다.
글 읽기비뚤림 위험(Risk of bias) 평가 방법. '좋은 논문인가'가 아니라 '왜곡될 여지가 있는가'를 본다
비뚤림 위험 평가는 논문 채점이 아니라, 결과가 왜곡됐을 가능성을 연구 방법에서 가늠하는 작업입니다. RCT라면 무작위배정·눈가림·결측·선택적 보고 등 볼 곳은 Methods에 있습니다. AI 요약으로 판정할 수 없는 이유도 함께 정리했습니다.
글 읽기체계적 문헌고찰과 메타분석의 차이, '과정'과 '도구'로 나누면 한 번에 정리된다
체계적 문헌고찰은 문헌을 모아 평가하는 '과정'이고, 메타분석은 결과를 통계적으로 통합하는 '도구'입니다. 헷갈리기 쉬운 두 개념의 관계를 초보자 눈높이에서 정리하고, 어떤 조합이 가능한지까지 해설합니다.
글 읽기스코핑 리뷰 방법, 답을 내는 대신 지도를 그리는 리뷰
스코핑 리뷰는 '효과가 있는가'에 답하는 리뷰가 아니라, 연구 영역에 무엇이 얼마나 있는지를 지도로 그리는 리뷰입니다. PCC로 질문 세우기, 넓은 검색, 차팅, 연구 갭을 드러내는 방법까지 해설합니다.
글 읽기PCC란? 스코핑 리뷰의 질문 세우는 법을 PICO와 비교해 이해하기
스코핑 리뷰의 질문은 PICO가 아니라 PCC(대상·개념·맥락)로 세웁니다. PICO와의 차이, 각 요소를 세우는 법의 예시, PCC에서 검색어와 선정 기준으로 이어 가는 방법을 초보자 눈높이에서 해설합니다.
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