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Préparation de méta-analyse
Organiser articles, outcomes, extraction et limites avant la synthèse.
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Comment faire une méta-analyse : combiner n'est pas « rassembler et faire la moyenne »
La méta-analyse combine des études qui posent la même question — après avoir vérifié qu'elles peuvent l'être. Tout le chemin, de la question et la recherche jusqu'à l'hétérogénéité et l'interprétation.
2L'IA dans la méta-analyse : ne lui demandez jamais si des études peuvent être combinées
L'IA aide la méta-analyse : premières lectures, brouillons d'extraction, mise en forme. La décision de combiner, le choix de la taille d'effet et l'hétérogénéité restent aux humains.
3Extraire les données d'une méta-analyse : quand des critères identiques en apparence diffèrent
Le vrai défi de l'extraction en méta-analyse est la correspondance entre études. Cinq vérifications : définition du critère, moment de mesure, groupes, population analysée, format de la taille d'effet.
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Comment faire une méta-analyse : combiner n'est pas « rassembler et faire la moyenne »
La méta-analyse combine des études qui posent la même question — après avoir vérifié qu'elles peuvent l'être. Tout le chemin, de la question et la recherche jusqu'à l'hétérogénéité et l'interprétation.
Lire le guideL'IA dans la méta-analyse : ne lui demandez jamais si des études peuvent être combinées
L'IA aide la méta-analyse : premières lectures, brouillons d'extraction, mise en forme. La décision de combiner, le choix de la taille d'effet et l'hétérogénéité restent aux humains.
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