ChatGPTで論文を要約するプロンプト集。「要約して」から卒業する頼み方

「要約して」とだけ頼むと、AIは何を大事にすべきか分からないまま、全体を均等に縮めます。結果、Abstractの言い換えのような、当たり障りのない文章が返ってきます。

プロンプトの仕事は、「何を・どの形で」取り出してほしいかを指定すること。 指定が具体的なほど、返答は使える形になります。

まずは万能の基本形です。論文テキストと一緒に、こう頼みます。

「この論文を次の6項目で整理してください。①研究の問いと背景 ②対象と方法（研究デザインを明記）③主要評価項目と主な結果（数値付き）④副次的な結果 ⑤著者が認めた限界 ⑥結論(著者の言い回しの強さを保ったまま)」

⑥の「言い回しの強さを保つ」が隠れたポイントです。AIは原文の『示唆された』を『示された』に強めてしまう癖があるので、先回りして釘を刺しておきます。

抄読会や研究会の準備なら、基本形のあとにこう続けます。

「この論文を10分で紹介するとき、①必ず説明すべき図表はどれか ②聴衆から出そうな質問を5つ ③この研究の結果を臨床/研究現場で使うときの注意点を挙げてください」

質問の予想はAIが意外と得意な仕事で、質疑対策の網羅性が上がります。

もう一歩踏み込むなら、弱点探しを手伝わせます。

「この論文の方法について、①対象の選ばれ方 ②主要評価項目の妥当性 ③統計解析 ④著者が触れていない潜在的な限界、の観点で確認すべき点を列挙してください」

ただし注意。AIが挙げるのは「確認すべき点の候補」であって、批判的吟味の結論ではありません。 挙がった点を原文のMethodsで確かめるのは、あなたの仕事です。

どれだけ頼み方を磨いても、残る限界があります。

①数値の信頼性——丸め・取り違えは起き続けるので、発表に載せる数字は必ず原文の本文・図表から転記する。②書かれていないことの指摘——AIは原文にない弱点を見抜くのが苦手。③そして保存性——よくできた要約も、チャット履歴の中では数週間で行方不明になります。

3つ目の限界への対策は、プロンプトではなく置き場所です。

Paperfyでは、論文PDFごとにAI要約が付き、手動で編集できます。ChatGPTで得た理解や、直した表現を論文ページの要約に反映しておけば、PDF・図表とセットで残り続けます。 チャットは「その場の対話」、ライブラリは「あとで使う知識」と分担させるのが現実的です。

最後に。ここで紹介した文面は出発点です。自分の分野の用語、よく読む研究デザインに合わせて、少しずつ書き換えてください。

「AIの返答に物足りなさを感じた点」が、次のプロンプトの改善点です。頼み方は、読む力と一緒に育っていきます。