Mencari paper dengan ChatGPT —tanpa tertipu oleh paper yang tidak pernah ada

AI percakapan seperti ChatGPT tidak menjawab dengan meng-query basis data bibliografi (sebagian punya fitur pencarian, tetapi mekanisme dasarnya berbeda). Karena cara kerjanya adalah menghasilkan teks yang terdengar masuk akal, ia kadang merangkai "data bibliografi yang tampak masuk akal" tanpa kaitan dengan apa pun yang nyata.

Penulisnya peneliti sungguhan, jurnalnya jurnal sungguhan — tetapi paper dengan kombinasi persis itu tidak ada. Ini pola yang klasik, dan sungguh merepotkan.

Mari perjelas dulu pemakaian yang mesti dijauhi.

Memintanya "buatkan daftar paper" lalu menempelkan daftar itu ke referensi Anda tanpa mengecek satu judul pun. Memakai keluaran bibliografi ChatGPT tanpa verifikasi adalah kesalahan mutlak. Mengutip literatur yang tidak ada berakibat fatal, baik di laporan maupun di paper.

Lalu untuk apa ia dipakai? Pertama: menyiapkan pencarian Anda.

"Saya ingin mencari paper tentang pertanyaan klinis ini. Tolong usulkan kata kunci bahasa Inggris, termasuk sinonimnya." Untuk keperluan ini, faktual atau tidaknya keluaran bukan masalah — karena setiap usulan memang ditakdirkan untuk diuji di basis data sungguhan, lalu dipertahankan atau dibuang berdasarkan hasilnya.

Kedua: menata pertanyaan Anda. Misalnya, "susun pertanyaan ini ke dalam kerangka PICO," atau "apa yang perlu saya perhatikan saat membaca paper ini?"

Sebagai teman berpikir sebelum pencarian, AI percakapan memang sangat baik. Bukan "mencari", melainkan "bersiap untuk mencari" — itulah, menurut saya, hubungan yang tepat antara ChatGPT dan pencarian paper.

Setiap kali sebuah judul paper spesifik muncul dalam percakapan dengan ChatGPT, verifikasi dulu keberadaannya sebelum dipakai.

Cari judulnya di PubMed atau Google Scholar. Jika tidak muncul, coba lagi dengan nama penulis plus kata kunci. Jika tetap tidak ditemukan, perlakukan paper itu sebagai tidak ada. Dan kalaupun ada, konfirmasikan data bibliografinya — penulis, jurnal, tahun — persis seperti yang tercatat di basis data.

Begitu sebuah paper lolos verifikasi, ambil PDF-nya dan lanjutkan ke membaca yang sebenarnya.

Unggah ke Paperfy, dan ringkasan AI, gambar, tabel, serta teks aslinya terkumpul dalam satu halaman per paper. Baca teks aslinya lewat "sudut baca" yang Anda kembangkan dalam percakapan dengan ChatGPT, dan edit ringkasannya secara manual untuk mengawetkan apa yang Anda pelajari. Begitulah buah percakapan itu masuk ke perpustakaan Anda sebagai pengetahuan yang terverifikasi.

Kalau dirangkum, petanya begini: ChatGPT = penasihat pra-pencarian (kata kunci, penyusunan PICO, sudut baca). PubMed dan Google Scholar = pengecekan keberadaan dan pencarian yang sesungguhnya. Paperfy = perpustakaan pasca-pencarian (membaca, memverifikasi, menyimpan).

Jangan biarkan ketiga peran itu bercampur. Itu saja sudah membuat pencarian paper di era AI lebih aman sekaligus lebih cepat.