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Meta-analysis preparation
Synthesis से पहले papers, outcomes, extraction notes और limitations अलग रखें.
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Meta-analysis कैसे करें: pooling का मतलब 「इकट्ठा करके औसत निकालना」 नहीं है
Meta-analysis उन studies को pool करता है जो एक ही सवाल पूछती हैं — पर पहले यह जाँचकर कि उन्हें जोड़ा जा सकता है या नहीं। सवाल गढ़ने और search से लेकर heterogeneity और व्याख्या तक की पूरी राह इस लेख में।
2Meta-analysis में AI: “pool करें या नहीं” — यह सवाल AI से कभी न पूछें
Meta-analysis में AI first-pass reading, extraction drafts और formatting में मदद करता है। Pooling का निर्णय, effect size का चुनाव और heterogeneity की व्याख्या इंसानों और team के पास रहती है।
3Meta-analysis का data extraction: जब एक जैसे दिखने वाले outcomes अलग निकलते हैं
Meta-analysis के extraction की असली कठिनाई studies के बीच correspondence है। पाँच जाँचें: outcome definition, time point, groups, analysis population, effect size format।
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Meta-analysis कैसे करें: pooling का मतलब 「इकट्ठा करके औसत निकालना」 नहीं है
Meta-analysis उन studies को pool करता है जो एक ही सवाल पूछती हैं — पर पहले यह जाँचकर कि उन्हें जोड़ा जा सकता है या नहीं। सवाल गढ़ने और search से लेकर heterogeneity और व्याख्या तक की पूरी राह इस लेख में।
Guide पढ़ेंMeta-analysis में AI: “pool करें या नहीं” — यह सवाल AI से कभी न पूछें
Meta-analysis में AI first-pass reading, extraction drafts और formatting में मदद करता है। Pooling का निर्णय, effect size का चुनाव और heterogeneity की व्याख्या इंसानों और team के पास रहती है।
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