Conference abstract में AI का इस्तेमालCompression AI को, facts अपने पास

Slides एक दिन की चीज़ हैं; abstract नहीं। Reviewers इसी से acceptance तय करते हैं, और accept होने पर यह proceedings में छपता है और search में मिलता रहता है।

इसीलिए यहाँ speed और accuracy — दोनों की परीक्षा है। AI से तेज़ लिखना और हर शब्द की ज़िम्मेदारी लेना — दोनों साथ चल सकते हैं — बशर्ते procedure सही हो।

सीधे "मेरा abstract लिख दो" से शुरुआत न करें। AI ख़ालीपन बर्दाश्त नहीं करता — gaps को ऐसी phrasings से भर देगा जो आपके data में हैं ही नहीं।

पहले material को bullet points में जुटाएँ: background (एक-दो lines), objective, methods (population, अवधि, outcome measures), results (मुख्य आँकड़े जस के तस), conclusion (दावे का ठीक-ठीक दायरा)। Material पहले से facts से भरा हो, तो AI का काम सिमटकर "formatting" रह जाता है — और हादसों की गुंजाइश बहुत घट जाती है।

Material देकर कहें: "इसे objective, methods, results, conclusion के structure में 300 शब्दों से कम का abstract बनाओ।" Conference ने अपने section headings बताए हों, तो वे भी जोड़ दें।

शब्द ज़्यादा हों तो उसी तरह छँटवाएँ: "30 शब्द और घटाओ — पर results के आँकड़ों को हाथ मत लगाना।" "आँकड़े मत काटना" — यह हर बार साफ़-साफ़ कहें। Length घटाते समय AI सबसे पहले numbers और qualifying conditions को ही गोल करता है।

तैयार draft को हमेशा अपने original material से मिलाएँ। जाँच के तीन बिंदु हैं।

1) आँकड़े जस के तस हैं (कोई rounding नहीं, units नहीं बदलीं)? 2) Conclusion कहीं मज़बूत तो नहीं हो गया ("improvement की संभावना suggest हुई" का "improvement demonstrate हुआ" बन जाना classic हादसा है)? 3) कहीं ऐसा कुछ जुड़ तो नहीं गया जो आपने लिखा ही नहीं था? Prose चिकनी करने के लिए AI कभी-कभी material में न मौजूद generalities या implications जोड़ देता है। बढ़ा-चढ़ाकर लिखा abstract presentation के दिन आपके ही गले की फाँस बनता है।

Abstract अकेले presenting author का नहीं होता। उसूल यह है कि हर co-author उसके content के पीछे खड़ा हो।

AI की मदद से बना draft हो तब भी — बल्कि तब तो ख़ासकर — submission से पहले उसे co-authors और supervisor की review से ज़रूर गुज़ारें। Conclusion के दायरे और भाषा की strength पर अनुभवी नज़र ही आपका सबसे भरोसेमंद safety mechanism है।

Submission guidelines में generative AI के इस्तेमाल के बारे में कोई line है या नहीं — check करें। कई conferences अब disclosure माँगने लगी हैं।

और अगर abstract के material में किसी patient की व्यक्तिगत जानकारी है (जैसे case reports), तो AI तक पहुँचने से पहले पक्का करें कि वह पूरी तरह de-identified है और आपके institution के नियम इसकी इजाज़त देते हैं। उम्र, sex और clinical course का जोड़ भी किसी की पहचान के लिए काफ़ी हो सकता है। शक हो, तो input मत करें — यही नियम है।

Background section में prior studies का ज़िक्र हो, तो उनका content original papers में verify करें — AI summary की याददाश्त से नहीं। 300 शब्दों के abstract की एक line में भी ग़लत citation, ग़लत citation ही है।

Paperfy में background का आधार बने हर paper की PDF, AI summary और figures एक page पर रहते हैं, और जो verify किया वह summary पर note करके "abstract में इस्तेमाल evidence" के तौर पर सहेज सकते हैं। अगले साल इसी topic पर follow-up भेजेंगे, तो यही record काम आएगा।