Literaturverwaltung für Metaanalysen:jede Forest-Plot-Zeile bis zur Quelle zurückverfolgen

Für ein gewöhnliches Review reicht der Vorwärtsfluss: Paper → Zusammenfassung → Manuskript. Eine Metaanalyse ist strenger: Sie verlangt immer wieder den umgekehrten Weg – vom Zahlenergebnis über die Extraktionstabelle und die Prüfnotizen bis zur exakten Passage im Original.

Bei der Verifizierung. Beim Erklären gegenüber Kooperationspartnern. Wenn ein Gutachter fragt: „Worauf stützt sich dieser Wert?“ Nur eine Verwaltung, die die Rückwärtssuche übersteht, trägt eine Metaanalyse bis ins Ziel.

Rückwärtssuche heißt, Informationen über vier Ebenen hinweg zu verbinden.

1. Analysedaten – die Werte in Ihrer Statistiksoftware. 2. Die Extraktionstabelle – die Dokumentation, woher jeder Wert stammt. 3. Urteils- und Prüfnotizen – Einschlussbegründungen und Spuren des Geprüften. 4. Das Original-PDF. Mit Verknüpfungen zwischen den Ebenen – Studien-ID, Tabellennummer, Seitenzahl – kommen Sie von jeder Ebene zur nächsten. Verwaltung bricht üblicherweise genau dort, wo eine dieser Verknüpfungen reißt.

Das Rückgrat dieser Verknüpfungen ist eine einzige ID pro Studie. Und hier der metaanalyse-spezifische Punkt: Denken Sie in einer ID pro Studie, nicht in einer ID pro Paper.

Dieselbe Studie kann mehrere Paper hervorgebracht haben – Hauptergebnisse, Langzeit-Follow-up, Subgruppen – und sie als separate Studien zu poolen zählt dieselben Patientinnen und Patienten doppelt. Gruppieren Sie Berichte derselben Studie über Registrierungsnummer, Autoren und Studienzeitraum und vergeben Sie die ID auf Studienebene.

Es gibt zwei verschiedene Arten von Ausschluss zu dokumentieren: Paper, die während des Reviews ausgeschlossen wurden (nicht geeignet), und geeignete Studien, die trotzdem nicht ins Pooling eingehen (inkompatibles Datenformat, kein passender Messzeitpunkt und so weiter).

Wer beides vermischt, bekommt ein PRISMA-Flussdiagramm, das der Studienzahl in der Analyse widerspricht. Erfassen Sie „aus dem Review ausgeschlossen“ und „aus der Analyse ausgeschlossen“ in getrennten Feldern.

Eine Metaanalyse läuft Monate bis ein Jahr, und Unterbrechungen sind unvermeidlich. Damit Sie nicht bei jedem Wiedereinstieg das ganze Projekt neu in den Kopf laden müssen, hinterlassen Sie beim Aufhören eine kurze „Sie sind hier“-Notiz.

„Extraktion fertig für 12 von 23 Studien. Als Nächstes: Sato 2021. Zwei offene Fragen.“ Drei solche Zeilen genügen, um selbst nach einem Monat in Minuten wieder anzuknüpfen.

Ebene 1 gehört der Statistiksoftware (R, RevMan); die Screening-Dokumentation gehört in dedizierte Review-Tools oder Tabellen. Paperfy ersetzt keines von beiden.

Paperfy deckt die Ebenen 3 und 4 ab – den Ort, an dem Original-PDF und Ihre Prüf- und Urteilsnotizen verknüpft und pro Paper auf einer Seite gespeichert sind. Bearbeiten Sie die Zusammenfassung und ergänzen Sie Notizen wie „extrahiert; in Tabelle 2 verifiziert; möglicher Zeitpunkt-Mismatch“, und der Endpunkt jeder Rückwärtssuche – der Originaltext – liegt direkt neben den Notizen, die dorthin führen. Abbildungen und Tabellen sind auf derselben Seite, sodass auch das „Aus welcher Tabelle stammt das?“ schnell geklärt ist.

Paperfy ist heute in erster Linie eine persönliche Bibliothek. Das realistische Setup: Die offiziellen Aufzeichnungen des Teams – Screening- und Extraktionstabellen – liegen als Dateien auf einem gemeinsamen Laufwerk, und Paperfy-Notizen dienen als Ihre persönliche Verifizierungsebene.

Übertragen Sie, was das Team braucht, aus Ihren Notizen in die gemeinsame Tabelle. Die persönliche Arbeitsebene und die Team-Dokumentationsebene getrennt zu halten hält beide sauber.

Ob Ihre Verwaltung hält, lässt sich leicht testen: Wählen Sie einen Wert aus der Extraktionstabelle und prüfen Sie, ob Sie die zugehörige Seite im Original innerhalb von 3 Minuten erreichen.

Kommen Sie nicht ans Ziel, ist irgendwo eine Verknüpfung gerissen. Machen Sie diesen Test mit ein paar Werten, bevor die Analyse ernst wird – und Sie verlieren am Ende nie wieder einen halben Tag.