KI für die Literaturübersicht: Delegieren Siedie Aufgaben, behalten Sie das Urteil

Zerlegt man den Prozess einer Literaturübersicht, wechseln sich Handarbeit und Entscheidungen ab, für die jemand geradestehen muss.

Suchbegriffe erweitern ist eine Aufgabe; entscheiden, welche Paper aufgenommen werden, ist ein Urteil. Zusammenfassungen entwerfen ist eine Aufgabe; die Qualität einer Studie bewerten ist ein Urteil. Allein diese Unterscheidung im Blick zu behalten räumt die meiste Verwirrung darüber aus, wohin KI gehört.

Suchbegriffe vorschlagen (Synonyme und verwandte Begriffe erweitern). Erstlektüre und Zusammenfassung der gesammelten Paper. Informationen entlang Ihrer Vergleichsachsen extrahieren. Unstrukturierte Notizen in Form bringen. Eine Lesereihenfolge vorschlagen.

Der gemeinsame Nenner: Alles sind Zwischenprodukte, die ein Mensch später prüfen und korrigieren kann. Hier dürfen Sie ohne schlechtes Gewissen Zeit sparen.

Die finalen Entscheidungen dagegen – Paper ein- oder ausschließen, Studienqualität und Bias bewerten, die Stärke der Evidenz interpretieren, die Schlussfolgerungen der Übersicht ziehen – bleiben Ihre, so viel KI-Ausgabe Sie unterwegs auch konsultieren.

„Ich habe es ausgeschlossen, weil die KI es gesagt hat“ ist kein belastbarer Review-Eintrag. Jedes Urteil braucht eine Begründung, und die kann nur schreiben, wer das Original gelesen hat.

Nehmen Sie die Aufgaben-Ergebnisse der KI nicht auf Treu und Glauben. Prüfen Sie insbesondere jede Zahl, Schlussfolgerung und Limitation, die Sie in der Übersicht zitieren, am Original-PDF und seinen Abbildungen.

Finden Sie im Zusammenfassungsentwurf Fehldeutungen oder Übertreibungen, korrigieren Sie sie von Hand. Die korrigierte Zusammenfassung wird zur verlässlicheren Quelle für die gesamte Übersicht.

Wer nach „KI für Literaturübersichten“ sucht, braucht vermutlich gar kein einzelnes KI-Tool.

Ein Review läuft über Wochen oder Monate. Was es braucht, ist eine Arbeitsumgebung, in der PDF, Zusammenfassung, Begründungen und Änderungshistorie am jeweiligen Paper hängen bleiben. Im Idealfall ist KI nur eine Funktion innerhalb dieser Umgebung.

Paperfy ist genau auf dieser Idee gebaut. Jedes Paper bekommt eine Seite mit PDF, KI-Zusammenfassung und Abbildungen und Tabellen – und die Zusammenfassung ist von Hand editierbar.

Halten Sie Ihre Ein- und Ausschlussgründe und Vergleichsnotizen direkt in der Zusammenfassung fest, und Ihre Entscheidungshistorie wächst mit dem Paper mit. Zentrale Paper können Sie zusätzlich als Radio-Audio auf dem Arbeitsweg „nachhören“. Das Formatieren von Literaturverzeichnissen bleibt das Terrain von Zotero und EndNote – nutzen Sie beides zusammen.

Der Sinn davon, Review-Arbeit mit KI zu verkürzen, ist nicht bloß, früher fertig zu sein.

Die von Aufgaben befreiten Stunden lassen sich in gründliche Lektüre der Originale und in bessere Urteile reinvestieren. Der Wert einer Übersicht bemisst sich an der Qualität ihrer Urteile – und die bemisst sich an der Zeit mit den Originaltexten. KI ist ein Werkzeug, um diese Zeit zu schaffen.